Descripción

– CURSO CONTROL ESTADÍSTICOS DE PROCESOS

• El control estadístico de procesos en el ambiente empresarial moderno
• Conceptos modernos de calidad y su mejoramiento.
• Introducción a la metodología de mejoramiento DMAIC.
• Gerencia de procesos.
• Mapeando el proceso.
• Escuchando la voz del cliente.
• Mapas de proceso detallados.
• Introducción a Minitab 18.
• Entendiendo la variación.
• Medidas de tendencia central y de dispersión.
• Describiendo la variación.
• Causas comunes y especiales de la variación.
• Bases estadísticas de la gráfica de control.
• Estudio de la Normalidad
• Estadística para estudiar la Normalidad
• Transformación de Johnson
• Transformación de Box cox.
• Cartas de Control
• Cartas de Valores individuales (I-MR).
• Cartas de subgrupos por variables: Promedio, rango y desviación.
• Cartas con atributos P , NP , C y U
• Corrimientos del Proceso
• Cartas de Control Especial
• Gráficos CUSUM
• Cartas del promedio Móvil
• V-Mascar
• Capacidad y rendimiento del proceso.
• Rendimiento del proceso.
• Índices de capacidad del proceso.
• Nivel de desempeño sigma.
• Eficiencia total del equipo OEE.
• Análisis del sistema de medición.
• Plan de recolección de datos.
• Enfoques de muestreo.
• Análisis de sistemas de medición continuos.
• Análisis de sistemas de medición discretos.

– CURSO TALLER MUESTREO DE ACEPTACIÓN ISO 2859, ISO 3951-MINITAB 

• Introducción al Muestreo de Aceptación
• Muestreo de aceptación
• Planes de muestreo Simple
• Muestreo de Aceptación por atributos según la ISO 2859
• Muestreo de Aceptación por variables ISO 3951
• Muestreo de Aceptación por Atributos y Variables con MINITAB
• Muestreo Secuencial
• Talleres de Muestreo de Aceptación
• Examen de Final de Muestreo de Aceptación (Modalidad Virtual)

–TRATAMIENTO DE ACCIONES CORRECTIVAS Y MEJORA

• Introducción y generalidades
• Herramientas y técnicas para delimitar problemas
• Herramientas para identificar la causa raíz de un problema
• Aplicación de acciones correctivas y verificación de la efectividad

– CURSO DISEÑO DE EXPERIMENTOS (DOE) CON MINITAB 

1. Introducción y definiciones
• ¿Qué es un diseño de experimentos?
• Beneficios del diseño de experimentos

2. Terminología
• Variables independientes (X)
• Variables dependientes (Y)
• Niveles
• Efectos
• Interacciones

3. Preparación del experimento
• Definición del proyecto
• Situación actual
• Validación del sistema de medición
• Valores de referencia
• Nivel a de significancia

4. Análisis del experimento
• Identificar factores
• Selección de niveles de los factores
• Selección de pruebas aleatorias
• Recolectar datos
• Analizar datos
• Verificar resultados

5. Diseño de experimentos en Minitab
• Diseño del experimento
• Datos a ingresar en el software
• Interpretación de resultados
• Prueba de normalidad de residuos
• Pareto de efectos
• Interacción entre factores
• Gráfica de contorno